生活
【资料图】
机器学习 灭绝蛋白质组 实验验证 加密肽识别 图片来源：《细胞宿主与微生物》
美国宾夕法尼亚大学科学家使用人工智能，分析了现代人和人类已灭绝亲属尼安德特人与丹尼索瓦人的蛋白质数据，识别出了后两者制造出的可杀死致病细菌的分子，并合成出了这些分子。最新研究有望帮助科学家研制出新型药物。相关论文刊登于最新出版的《细胞宿主与微生物》杂志。
研究团队指出，包括人类在内的许多生物体都会产生具有抗菌特性的肽，尼安德特人和丹尼索瓦人等已灭绝人类亲戚产生的肽或对现代细菌有用。
在最新研究中，团队训练了一种人工智能算法，以识别现代人蛋白质上已知被切割成肽的位点，随后将该算法应用于尼安德特人和丹尼索瓦人的蛋白质序列，发现了一些可能具有抗菌功能的新肽。
研究团队合成出识别出来的分子，并对其中6种开展抗菌特性测试，用其治疗感染了鲍曼不动杆菌的小鼠（鲍曼不动杆菌是一种在医院环境中发现的常见细菌）。结果发现，所有6种肽都减缓或阻止了细菌的生长，但没有一种能真正杀死细菌。其中5种杀死了皮肤脓肿中生长的细菌，但需要极高的剂量。（刘霞）
关键词：
版权与免责声明：
1 本网注明“来源：×××”（非商业周刊网）的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，本网不承担此类稿件侵权行为的连带责任。
2 在本网的新闻页面或BBS上进行跟帖或发表言论者，文责自负。
3 相关信息并未经过本网站证实，不对您构成任何投资建议，据此操作，风险自担。
4 如涉及作品内容、版权等其它问题，请在30日内同本网联系。
